常识 ¶

开发过程 ¶

版本号 ¶

版本号的格式为 X.Y.Z[ 主版本号 . 次版本号 . 修订号 ]，版本号递增规则如下：

• 主版本号：一般当软件整体重写，或出现不向后兼容的改变时， 主版本号递增 1 ，次版本清零，修订号清零，如 1.9.1 -> 2.0.0
• 次版本号：一般功能更新或者增加功能时，主版本号不变，次版本号递增 1 ，修订号清零，如 1.5.1 -> 1.6.0 。
• 修订号：当 Bug 修复发布时，主版号不变，次版本号不变，修订号递增 1 ，如 1.5.0 -> 1.5.1。
• 其他：开发一个新项目时一般以0.1.0作为你的初始化开发版本，并在后续的每次发行时递增。当软件开发好后准备正式发布，第一个公开的版本一般是1.0.0

开源 ¶

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x-lab 课程 第一讲

现代 C++ 开发框架与工具 ¶

1. 核心框架 ¶

2. 构建工具链 ¶

• CMake：跨平台构建系统
• Conan：C++ 包管理器
• vcpkg：微软 C++ 库管理工具
• Bazel：Google 开源的构建工具

3. 开发工具 ¶

• CLion：专业 C++ IDE
• VSCode + C++ 插件：轻量级开发环境
• GDB/LLDB：调试工具

Python 开发框架与工具 ¶

1. 核心框架 ¶

2. 数据科学栈 ¶

• NumPy/Pandas：数据处理
• Matplotlib/Seaborn：数据可视化
• PyTorch/TensorFlow：深度学习
• Jupyter：交互式笔记本

3. 开发工具 ¶

• PyCharm：专业 Python IDE
• Poetry：依赖管理和打包工具
• Pytest：单元测试框架
• Black：代码格式化工具

学习路线建议 ¶

C++ 学习路线 ¶

1. 基础阶段（1-2 个月）

   • C++11/14/17 核心语法
   • STL 标准库使用
   • CMake 基础构建

2. 中级阶段（2-3 个月）

   • Boost 常用组件
   • 多线程编程
   • 内存管理优化

3. 高级阶段（3-6 个月）

   • 模板元编程
   • 现代 C++ 设计模式
   • 性能分析与优化

4. 专业方向选择

   • GUI 开发：Qt 框架
   • 游戏开发：Unreal Engine
   • 高频交易：低延迟编程

Python 学习路线 ¶

1. 基础阶段（1 个月）

   • Python 核心语法
   • 常用标准库
   • 虚拟环境管理

2. 中级阶段（2-3 个月）

   • Web 开发（Django/Flask）
   • 数据处理（Pandas/NumPy）
   • 自动化脚本编写

3. 高级阶段（3-6 个月）

   • 异步编程（asyncio）
   • 性能优化（Cython）
   • 架构设计

4. 专业方向选择

   • 数据科学：PyData 生态
   • 机器学习：PyTorch/TensorFlow
   • DevOps：自动化运维

现代项目开发实践 ¶

典型 C++ 项目结构 ¶

my_project/
├── CMakeLists.txt
├── include/
│   └── my_lib.h
├── src/
│   └── my_lib.cpp
├── tests/
│   └── test_my_lib.cpp
└── third_party/  # 外部依赖

典型 Python 项目结构 ¶

my_project/
├── pyproject.toml  # Poetry配置
├── src/
│   └── my_package/
│       ├── __init__.py
│       └── module.py
├── tests/
│   └── test_module.py
└── .github/  # CI/CD配置

掌握这些框架和工具后，您将能够高效地开发现代化 C++ 和 Python 应用程序。建议从一个小型项目开始实践，逐步积累经验。